[machine learning] Light GBM

- Gradient Boostiong Decision Tree 알고리즘, Decision Tree 앙상블 모델

 

- 트리 기반 학습 알고리즘의 프레임워크

 

- 트리를 수직으로 확장

- 과적합이 되기 쉬우므로 max_depth 줄여야함

- 데이터 양이 적을 경우 과적합에 취약하므로 데이터 양이 10,000개 이상일 때 좋음