[Project] 기상데이터를 활용한 태양광 발전량 예측 모델(1)

데이터 사용 전, EDA 를 통해 데이터들 간의 상관성 및 특성 파악

태양광 발전의 경우 주요 인자들간의 영향이 크기 때문에 필수적으로 더 필요

[pearson heatmap 활용하여 데이터간 상관관계 분석]

 

양의 상관관계 변수:

- Sunshine Duration (hr): 0.79

- Solar Radiation (MJ/m2): 0.56

- Ground Temperature (°C): 0.38

- Temperature (°C): 0.17

- Visibility (10m): 0.14

- Wind Speed (m/s): 0.09

- Wind Speed QC Flag: 0.04

- Wind Direction QC Flag: 0.04

- Local Atmospheric Pressure (hPa): 0.03

- Sea-Level Pressure (hPa): 0.03

 

음의 상관관계 변수:

- Total Cloud Cover (10th Percentile): -0.22

- Mid-Layer Cloud Cover (10th Percentile): -0.22

- Solar Radiation QC Flag: -0.31

- Humidity (%): -0.38

- Sunshine Duration QC Flag: -0.55